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虫工木桥◇。◇欢◇迎访◇问◇
第33节：为什么你车开得不像你想的那么好？（4）
斯坦福的团队发现，教会〃斯坦利〃和〃佐尼〃驾车的最好的办法就是研究人类如何驾驶。可是机器人有没有什么可以教给我们呢？蒙特莫罗说在第一次挑战大赛上，特伦〃总是抱怨机器人转弯时速度太慢。〃可是一个研究生对比赛结果进行了分析，他得出的结论是：在7小时的比赛过程中，机器人可能〃像走投无路的法拉利一样〃，虽然只是浪费几分钟，但却提高了撞车的危险性。因为在比赛中，多数路段都是直路，与其在少数几个转弯（路上最危险的地段）处以最快速度行驶，不如在这些笔直的路上保持最高的平均速度。
蒙特莫罗称〃佐尼〃为〃驾驶小精灵〃。这是他对城市挑战赛思考了很多的问题。〃你可能最先想，〃要让它拥有一切，尽可能开得快。要让它在停车标志处最及时地加速，等待时间越少越好〃，结果这样做效果微乎其微。在路上我们都知道这一点。在路上你看到身边有人加速然后超过你，然后你再见到他…在下一处红灯，这辆车就停在你前面。道路的随机性超出这些数量不多的优化方案。同时，一些所谓的优化方案，其实就像停车标志处的傻子，给每个人都造成了麻烦，减慢了每个人的速度。〃
世界机器人研究方面的一组领军人物花了几年时间，希望设计出一种无人驾驶汽车，它可以聪明灵巧地完成驾驶任务，能够在现实道路上处理很多麻烦。这既是对人类卓越能力的一个检验，也会惩戒人们想当然的驾驶行为。长途驾驶过程中机器人的优势在于软硬件可以很好地协调，而人类只能凭借与生俱来的能力。人类的认知机制好比一种功能强大的设备，比如可以进行试验，教会〃斯坦利〃和〃佐尼〃驾驶，但是如果我们仔细探究，就会发现，机器人的这种能力并不是无可挑剔的，即便是提升一个层次，也难以完善。
我的车开得如何？可我怎么知道？为什么缺少了反馈信息，我们在路上就发挥不好？
有两件事，没有任何男人会承认自己不行：驾驶和莋爱。
…斯特林·莫斯（Stirling Moss），挑战赛冠军
在线拍卖网站eBay上张贴了一则引人注目的电视广告，上面是一句简单的标志性语言〃大家都是好人〃。有意思的是，很多画面都和交通有关：在某处，人们合力推出陷进雪里的一辆汽车；在另外一个地方，为了让其他司机开到前面去，一位司机将车减速，还朝他挥了挥手。通过研究这种互惠互利政策，eBay希望可以强调这样的观念：在从未谋面的人那里你可以买到东西，甚至他还在路上，你也要相信商品真的会送到你手上，这种〃日常信任〃，eBay发言人认为，〃在无数陌生人之间的交易中都会体现出来，不会发生任何意外障碍，〃这大致描述了路上发生的一些事。
然而不见得大家一直都会做好人。每个月里，eBay都会发现一些新形式的欺骗行为，公司会适时展开调查。复杂的软件系统能够发现可疑竞价的样品。不过维持网站正常运转的并不是针对欺骗行为的高超技艺…在每日无数的拍卖交易中，这种细节几乎没有时间留意，它依靠的是另一种更简单的机制：意见反馈。在网站上买卖东西的人都希望有获得正面的、避免负面的反馈意见的愿望，这种购物体验的作用十分关键，但可能和想做好人无关。事实上，据调查，如果买家信誉度好，其营业额可以提高8％。总之，反馈意见（前提是具有真实性）像社会的胶水一样粘住了eBay。
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第34节：为什么你车开得不像你想的那么好？（5）
要是和eBay一样的〃声誉管理〃（reputation management）系统用在道路上，结果会怎样？这种想法体现在里奥·杰·斯特拉希拉威茨（Lior J。 Strahilevitz，芝加哥大学的法律教授）的一篇颇具争论的论文中。他写道：〃除了声誉评分系统，一条现代城市高速路在很多方面很像eBay。〃〃很多高速路上的司机都相当有技巧，想要有条件地和其他司机同行合作，不过少数派中也有很多人使其他司机付出了沉重代价：增加交通事故，拖延时间，增加交通压力，粗鲁无礼，让保险费不断上升。〃
广告团队的〃我的驾驶技术如何〃贴纸启发了我，于是我产生了一个想法：看见危险行为或者不法驾驶时，司机可以打电话到呼叫中心进行投诉，提供汽车保险杠上强制使用的号码或者车牌标志号码；也可以致电表扬优秀司机。这些都会记录下来，在每个月底，司机们都会收到一份〃账单〃，上面记下了电话里正反两方面的评价。超过一定限度的司机需要接受某种方式的惩罚，比如上缴高额保险费或没收其驾照。斯特拉希拉威茨认为使用这种系统要比偶尔实施法律制裁的效果好。警察通常只对明显犯规行为（比如超速行驶）开罚单，而面对我们碰到的一些更加细微的鲁莽和危险驾驶行为，他们根本无能为力…冒失的司机做出危险的举动，比如撞到后挡板，或者驾车时阅读《黑莓报》上的文章，你幻想过这时警车会开过来将其抓获吗？这种想法不过是徒劳。使用这种系统可以帮助保险公司更有效地制定保险费用，也可以为愤愤不平的司机提供安全，为他们提供发泄不满的机会，让他们觉得公正合理，而不是通过莽撞驾驶来发泄心头的怒气。
可是怎么处理那些不真实的以及充满个人偏见的反馈意见？如果因为你的手机响个不停，像狗一样不停地在叫，旁边的司机对你发火，他因此控告你在收费公路上行为很疯狂怎么办？斯特拉希拉威茨指出eBay使用的软件可以觉察到可疑行为…比如在很多正面意见中出现〃局外〃评价，或者是对同一个人重复进行负面评价。那么涉及隐私问题呢？这就是问题所在：人们可以随意对路上的其他人进行恐吓，因为他们的身份在很大程度上受到了保护。道路不属于私人场所，超速行驶也不是一种私人行为。斯特拉希拉威茨认为，〃我们需要保护隐私，唯有如此，才能促进社会繁荣。〃
另外还进行过一些没有上述目标远大的试验，也进行过非正式的试验。在Platewire。网上，网站创始人称〃开设这个网站的目的是为了使人们在论坛上或者在其他活动中的行为对别人负责。〃在这个网站上，司机可以给差司机提意见，留下差司机的车牌号码；有帖子批评在加州有人驾车时〃一直忙着梳头发〃，在新泽西有〃讨厌的奥迪车〃。不过很少有用户赞扬优秀的司机。
不管这种努力有多大意义，此类网站的缺点仍然很明显：一方面，我写这本书时，Platewire的用户已经超过了6万人，然而比起庞大的司机数量，这个用户量不值一提。Platewire上面的意见很少有人听取。另一方面，如果仅仅是在路上随机驾驶，那么我碰到新泽西州车牌号为VR347N的车主的概率实在很小…甚至小于他们读到这本书的机会。而且，我不可能记住那些驾车时〃读报纸〃的司机就是Platewire网站的用户提到的那些人。最后，Platewire只有匿名的一小批分散的读者，缺少真正的影响力。
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第35节：为什么你车开得不像你想的那么好？（6）
设置呼叫中心的想法是为了反对道路上匿名制的泛滥，对抗这种体制所引发的一切不良行为。不过这也可以看出道路上存在的另一个问题：缺少反馈意见。前面讨论过，一些技术欠佳的司机，却不知道自己的技术如何。研究表明，如果被问到〃我车开得如何？〃人们的回复可能无视自己真正的驾驶记录，通常是朝自己竖起拇指，这一点不足为奇。
从美国到法国、新西兰进行了一项又一项调查，一组组的司机将自己和〃普通司机〃作比较时，其中的多数人都毫不含糊地称自己〃好很多〃。当然统计结果未必真实。就像喜剧《巨蟒》（Monty Python）中的一个速写：〃我们不是普通人！〃心理学家们称此现象为〃乐观偏差〃［optimistic bias，或者是〃超出一般人效应〃（above…average effect）］，我们为何会这样认为，这还是个谜。可能和不如自己的人进行比较时，我们希望自己更加优越，就像第一章提到的排队的人回头向后看，可以看到队伍后面那么多不幸的人，这样可以满足他们自己的优越感一样。或者这是一种精神支柱：面对驾驶我们要有信心，这可是我们做过的最危险的事。
不论是什么原因，有证据表明，我们虽然依靠自己改善了生活的方方面面，然而也要为此承担后果。通常投资者认为在选择股票时自己比普通投资者优秀，不过，对经济账户的研究显示，最积极的贸易商（可能是最自信的人）收获的回报最少。驾驶可能突出体现了这个〃超出一般人效应〃。另一方面，心理学家发现乐观偏差在我们可以控制的局面中显得更加强势：研究发现，如果问到司机们发生交通事故时他们的态度会怎样，他们的态度一般都比行人更加乐观。
〃超出一般人效应〃解释了对新交通安全措施抵制（起码初期是这样）的原因，从抵制系安全带到抵制打手机限制等。许多项统计显示，多数司机在无法继续驾驶而停车时会阅读手机短信。我们高估了别人对社会造成的危险，低估了自己造成的麻烦，似乎需要控制的是〃别人〃的行为，而不是我自己的行为；这种推理导致长期以来，在技术和人类的演化过程中，社会道德和交通法规之间存在差距。我们觉得对于需要更严格的法律的人们来说，应该制定出这样的法律。
研究表明，我们常高估自己，我们认为一些问题相对容易（比如驾驶），或者问题不那么复杂（比如很多东西放在一起的杂耍）。心理学家认为这是〃乌比刚湖效应（Lake Wobegon）〃…〃这里的孩子都长得比其他地方的孩子漂亮〃。如果谈论的是模棱两可的某种技能，这种效应就可以得到明显的体现。奥林匹克撑竿运动员清醒地知道自己比其他人跳得高多少，而对于司机来说，他不过从单位安全回到家，怎么去衡量他的表现呢？如果满分是10分，他能得到9。1分吗？
最重要的是，我们可以对自己的驾驶能力自鸣得意，因为实际上我们不能做出任何准确判断。可能我们缺少的是〃元认知〃（metacognition），这是康奈