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看完邮箱中这封意外冒出来的史密斯教授邮件，杜克心中不由自主地涌出一阵惊喜，心中如释重负，自己投出的稿件这么久没有动静，杜克本来都有些失去信心了，现在看来还是自己太心急了。杜克将这封信再看了一遍，看到邮件最后一段，突然想起自己会不会是遇到了国际骗子吧？
想着国内形形色色的骗子行径，杜克越想越觉得可疑，哪有名校教授主动邀请一个人去访问研究的？这会不会是骗子冒充教授来诱骗自己，想到有这个可能性，杜克根据史密斯教授邮件中的信息，开始上网查询这个史密斯教授其人。
斯坦福大学果然有史密斯这么一个终身教授，跟着再搜索了一下史密斯的成果，杜克发现这个史密斯居然还是一个特牛的大神级人物，特别是在语音识别和人工智能方面，基本上近年的各个国际学术会议上都有主题发言，发表的论文和专著也相当多，其中不少论文还是被广为引用的，甚至自己原来收集的语音识别论文中也很有几篇就是这个史密斯教授的作品，只是自己当时没有怎么细看，全部丢给了克里，如今回头来看，这个史密斯教授竟然是宗师级大人物。
验证了史密斯教授的来龙去脉，杜克长出一口气，既然这个教授没有问题，那么这篇邮件看起来靠谱。虽然自己还不知道怎么就入了这个史密斯教授的青眼，但是这个邀请还是令杜克怦然心动。
要知道斯坦福大学与麻省理工一样被公认为世界上最杰出的大学之一，在美国名校中，常年排名在前几名之列，同麻省理工大学可以说是各有千秋，尤其是现代高科技产业方面，斯坦福具有极强的影响力，一些响当当的国际IT行业巨头，如惠普，艺电，太阳微系统（虽然已经被Oracle收购），nVIDIA，雅虎，思科，硅谷图形及谷歌这些公司的奠基人都是来自斯坦福。美国硅谷偌大的名气，可以说一半以上是由斯坦福造就的。
如果杜克的志向放在IT行业进行发展，斯坦福可谓是不二选择。更何况现在还有宗师级名教授主动发出邀请橄榄枝，为杜克打开了斯坦福的大门。
杜克不禁有些心动了，他进一步研究了斯坦福同麻省理工的差别，特别是在他未来准备涉足深入研究的几个专业，计算机、机械工程、通讯工程等俩个学校排名相差无几，基本上都是数一数二的，只是斯坦福的核能工程实在太差了一些。看到这里，杜克不禁叹了口气，真是可惜啊，想到这个专业是自己以后的重点，杜克只好遗憾地将斯坦福作为候补。
既然心中基本确定史密斯的身份，杜克就其来信中的技术问题，复杂的丢给了克里，简单的自己直接回复，很快就完成了回信，并且连同Sala输入法打包发送过去，虽然Sala目前以识别中文为主，对于英文版本，在现在盈利模式未得到很好验证之前，杜克还不想现在推出。想来史密斯教授收到程序，会找到合适的人去试用验证的。
出于保密的考虑，在杜克现在提供的SDK中，没有开放英文的识别接口，也没有把英文的语音语义资料特征库放出来。被酷瑞公司搞了这么一出窃密案来，让杜克是心有余悸。这门技术既然如此值钱，杜克觉得还是保守一些更安全。反正就他现在放出来的东西，已经足够让SAL公司忙上一俩年了。
当然，在回信的最后，杜克非常感谢史密斯教授的邀请，表示会非常慎重考虑这个问题。当然，如果杜克在麻省理工的申请没有获得通过，这个慎重考虑就会很快变成非常乐意了。
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第四十一章 离别前的准备
留下了这个尾巴，被史密斯教授来信刺激的杜克开始将留学申请这件事提上了日程，本来GRE得分一下来了，杜克就可以着手留学申请的事情，只是这段时间SAL公司的事情太多，杜克还没有完全把技术方面的事情理顺，如果杜克这个时候拍屁股走人，蔡思强他们不傻眼才怪，开玩笑，不是每个人身上都植入了一台克里，现在SAL公司的哪个项目不是当前顶尖级别的技术，除了杜克，谁敢说能够应付下来。
麻省理工的整个留学申请流程并不复杂，老美不会无聊到在这方面故弄玄虚，因此杜克很快就完成了流程上的所有操作，提供相关的材料，缴纳申请费用后，把学校申请流程走完。按照网上攻略，还需要同目标教授“套磁”，搞定一个愿意接受自己的教授。在选择学生方面，老美的学校比起国内要更加看重教授本人的意见，尤其是知名教授。经过杜克的搜索筛选，麻省理工在语音识别和人工智能方面的权威玻尔教授进入了杜克的视线，成为了主攻目标，虽然玻尔教授在语音识别方面的成就比起史密斯稍逊一筹，但是在人工智能这个方面却要更强一些，毕竟麻省理工的计算机科学和人工智能实验室是当今世上最顶尖的，能够名列这一个领域权威人物门墙，杜克相信自己的博士生涯一定不会平淡无奇。这样，有克里的协助，加上学习融合玻尔教授的成果，在人工智能方面再次搞出一个世界领先成果，应该符合大家的认知，顺利拿下一个博士学位吧？杜克盘算道。
当然要打动波尔教授这种宗师级大人物，杜克当然得拿出一些本事来，既然那篇语音识别的论文已经得到了权威级人物的认可，杜克就将它作为主打，有了这篇论文和sala语音输入法这个大杀器，再附上一篇人工智能方面自己的综述，之前做语音识别收集的资料中，收集的人工智能资料也不少，其中还有一部波尔教授的重要著作，因此杜克这篇通过克里综合的人工智能综述，没有对人工智能的深入研究根本就写不出来，相信波尔教授看了这些资料，不说相见恨晚，至少也会将杜克视为一名非常有潜力的研究者。等所有资料，包括杜克自己的研究简介整理完，打包发送给玻尔教授。
做完这一切，杜克开始静下来心认真考虑后续安排。
现在SAL公司基本上已经走人正轨，几个语音识别相关产品的核心部分杜克已经提供完整的SDK，公司的研发部门现在在这个SDK基础上，已经完全有能力继续开发完善产品，就算有些问题，杜克相信也可以通过远程进行支援。
现在就剩下这个联合开发的游戏了，基于圣达公司提供的游戏引擎框架，克里已经完成了服务器和客户端的核心部分优化，在克里的模拟测试中已经达到百万并发用户水准，当然这是基于分布式服务集群的基础上，只是这个经过克里优化后的游戏新引擎框架已经面目全非，程序代码基本上被克里修改得没有什么可读性，按照这个状况，连杜克自己都根本无法解释这些代码，更别说解释如何在这么短的时间内修改了这么多代码，想到这里，杜克没有其它办法，只好同样将其封装成为SDK，不提供源代码，而是以以SDK方式提供二次开发接口。
把demo程序和SDK交给圣达方面后，秦楚显然颇有微词，他们签订的是联合开发协议，游戏收入利益共享，游戏的知识产权也是双方共享，拿不到源代码这算什么事啊？
圣达公司技术高层立刻反弹，强烈要求秦楚搞定源代码，原本这笔交易在这些技术高层看来已经非常不对等，完全没有体现圣达大公司的优势，简直是一个出卖公司利益的不平等条约。毕竟他们都没有见识杜克语音识别技术的神奇，只是从常理推断用一个游戏改编版权和一个语音识别技术来换取五成的收益，实在有些太过了。
当然在他们的心目中，认为所谓联合开发，主要还是基于本公司的游戏引擎框架，相当于大部分研发工作还得由圣达公司来完成，在游戏引擎内核方面SAL公司连打打下手都没有资格，这个技术是要靠经验积累的，SAL这个名不见经传的小公司，圣达的技术高层们以前听都没有听过，这个技术能力还能有多强。但是在公司测试部测试了基于杜克改进后新游戏引擎框架开发的demo应用性能时，参与测试的技术人员在第一眼看到结果数据的时候，几乎全部都傻了：我去，模拟测试一组服务器支持并发用户居然高达三万！
卖糕的，这，这，这怎么可能一组服务器能够支撑三万并发用户？！面对这个惊人水准，圣达测试人员不相信了，一定是测试程序出问题了，要不就是操作出问题了，因为如果按照他们原来提供的游戏引擎框架，在一组服务器，也就是分别由1台人物服务器，1台战场服务器，1台野外服务器和1台副本服务器构成一个服务器组下，最多能够支撑六千人并发已经是极限，而要想稳定流畅运行，一组服务器一般都要限制在五千并发用户以内。
被刺激到的圣达公司测试人员反复测试了五遍，结果还是一模一样，终于相信神迹诞生了，面对这个神一般的测试结果，圣达公司那些原本持怀疑态度的技术高层都闭嘴了，按照这个数据，支持百万用户并发，所需要的服务器不过四十组，好吧，就算demo同真实的应用之间性能差距打个七折，最多也超不过五十组服务器。
好吧，光是看这个数据，大家没有什么直观感受，对比当年九成引进的魔兽世界，想必大家就更清楚这个数字的意义了，当年在九城最火的时候，号称魔兽世界最高在线人数超过一百万，为了支撑这百万同时在线玩家，九成花费了整整七千七百万美元，对，你没有看错，就是美金，7700万USdollar！足足使用了数以千计的服务器。当然，这么多年过去了，服务器的性能也有了极大的提升，到09年网易接手魔兽，重新构建全新魔兽服务器集群，还是足足花了二千二百万美元。
这下大家明白了杜克这个优化游戏引擎的意义了吧，光是服务器投入这块，圣达公司就将大幅度减少投资费用，因为现在测试demo的服务器价格都在十万元人民币以内，按照50组二百台，再加上一些备份冗余，以及主控小型机，硬件总投资这块也超不过三千万人民币，也就是说预算花三千万搞出来的游戏服务器集群就能够支撑起百万并发用户，这是什么概念？就是以别的游戏公司硬件配置开销的零头就能够支撑起同样规模的最大在线人数。这是一个多么巨大的成本竞争优势。
秦楚这小子捡到宝了！圣达公司原本持怀疑心态的高层不得不承认这一点。圣达老总更是果断决定，直接将整个游戏团队一百来号人打发到蓉城，同SAL公司近距离协作封闭开发，即便每月给公司增加近百万差旅费用也在所不惜。SAL公司具备如此强悍的技术能力，比起原本协议中展现出来的语音识别能力来说，圣达老总更看重对游戏引擎框架的优化能力，要知道这可是一个游戏的灵魂部分，相对而言语音控制不过是一种较为特别的客户端控制方式而已，有了当然最好，没有也不会本质上影响一个游戏的前途，至少在目前这个大多数游戏都还使用相同方式控制的情况下。
除此之外，圣达老总还有一个密不可宣的小算盘，那就是SAL公司能够在如此短的时间内优化游戏引擎核心，这个游戏的开发进�