《搜索引擎优化魔法书》

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搜索引擎优化魔法书- 第40节


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浏览数增加,即使独立用户数量没有增长同样会使得总的页面浏览数增加,反之,如果独立 



用户数保持稳定,但平均页面浏览数下降了,也会造成网页浏览数量的减少。因此单纯从网 



站页面浏览数的变化情况还不足以说明网站的总体访问量变化趋势,需要与独立用户数、每 



个用户的平均页面浏览数量等进行比较分析。 



5、某些具体文件或页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。  



    这样指标主要是针对具体每个文件的浏览和下载量。在流量统计中,受访页面统计数据 



可以反映具体页面的来访情况。通过这些具体的页面统计指标的分析,可以迅速看出最近用 



户的访问热点,也可以访问站点的那些页面及其对应的关键词在搜索表现较好。 



                            图11…1…3   受访页面统计 



三、用户行为指标  



    用户行为指标主要反映用户如何来到网站、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面 



等,主要的统计指标包括: 



                                                                       第 123 页 


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1、用户在网站的停留时间  



    一个用户在网站上停留时间(在线时间)的长短,反应出一个网站的粘度和吸引用户的 



能力。一般情况下,用户在某个网站停留停留时间越长,反映改站点的内容越吸引人,用户 



粘度越高。但这样的说法也不是绝对正确地,比如 Google 曾经有一个追求目标就是让用户 



在Google 停留的时间尽可能短。因为用户每次在Google 搜索上停留越短,说明客户通过 



Google 找到答案越迅速,Google 的搜索质量越高。 



2、用户来源网站  



    通过用户来源网站(也叫“引导网站”)统计,可以了解用户来自哪个网站的推荐、哪 



个网页的链接,可以看出部分常用网站推广措施所带来的访问量,如网站链接、分类目录、 



搜索引擎自然检索、投放于网站上的在线显示类网络广告等。一般后台能反应用户来源的几 



项统计数据有搜索引擎来源统计,搜索关键词统计,来路统计。 



                       图11…1…4   某站点外部流量来源站点 



                                图11…1…5  来路统计 



                                                                       第 124 页 


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3、用户所使用的搜索引擎及其关键词  



    从流量分析软件中可以很清楚的看到,用户是通过搜索哪些关键词来到你的网站的,这 

可以辅助你对关键词实际优化情况有个大致了解。 

    另外一个很重要的是,从这些关键词中你可以扩展出很多可以增加的内容。有很多用户 

会搜索一些你很难想到的关键词,可能你的文章里偶尔提到过,恰恰是这些你想不到的,也 

许还比较冷门的关键词,能给你带来很多流量。发现这些关键词就可以适当的把自己内容发 

展方面的策略做一些调整。 



                        图11…1…6   用户所使用的搜索引擎 



                     图11…1…7  用户所使用的关键词和搜索引擎 



                                                                       第 125 页 


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四、用户浏览网站的方式  



    用户浏览网站方式的相关统计指标主要包括:用户上网设备类型,用户浏览器的名称和 



版本,访问者电脑分辨率显示模式,用户所使用的操作系统名称和版本, 用户所在地理区 



域分布状况等。 



               第二节 中文常见流量统计系统介绍  



一、51。la 统计服务  



    这个可以说是国内最经典的统计服务了。“我要啦”的功能是所有统计服务中比较丰富 

的,连不是很重要的屏幕颜色屏幕分辨率都可以查到。不过比较实用的功能还是关键词分析 

功能,可以通过这一功能了解到访客是通过搜索哪些关键词找到了你到网站。另外网站排名、 

SEO 数据分析等对于了解网站的概况也很有用处。51。la  的缺点就是有少数时间会对页面载 

入速度有一定的影响,毕竟它要统计的功能太多了。此外,51。la                         的统计代码为了保证绝对 

有效,连客户端不支持javascript  的情况都考虑到了。 



二、网站管理员统计  



    网站管理员统计在速度和稳定性上比51。la 还胜一筹,功能上只是比 51。la 略少一些,但 

核心的统计功能可以说是毫不逊色,这也是不少网站管理员倾向于网站管理员统计的原因。 

其实准确地说,国内的统计服务在功能上没有哪个会特别突出,也没有哪个特别糟糕。他们 

提供的网站管理员工具也非常实用,主要也是关于 SEO 方面的东西。比较不舒服的是它“记 

住用户”的功能不是很全面,有时候还是要再次输入密码来查看统计数据,这点上不如 51。la 

方便。 



三、ItSun 统计  



    在优势劣势上感觉和网站管理员统计类似,不过也有少数时候不稳定,甚至还会出现“服 

务器正忙,请稍后查看统计数据”这样的提示,功能上也比上面两个统计要少。 



四、51Yes 网站流量统计  



    速度飞快,页面载入速度竟然高达 130kb/s!功能上似乎和前两个统计系统也没有太大 

的差别。服务也非常稳定,使用这个统计系统的大网站也不在少数。没有“记住用户登录” 

的功能,统计图标有点难看,是个小小的缺憾,不过整体给人的感觉非常好,是个很值得推 

荐的统计服务。 



五、武林榜、太极链  



    武林榜统计服务,和太极链,虽然也是比较老牌的服务(尤其是武林榜),但现在的速 



                                                                      第 126 页 


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度都不是太理想,统计功能倒也不是太逊色,不过使用这两个服务的网站现在好像已经不像 

从前那么多了。 



六、一统天下统计服务  



    主要是个付费统计服务商,也提供少量的免费统计服务,有不少大网站使用他们的统计, 

不过对于一般的Blog 和小网站来说,花钱去买一个统计服务似乎就没什么必要了。 



七、趋势流量分析系统  



    不是一个专门的统计网站,是吾爱博客网站管理员提供的一个统计服务,功能上一般, 

只是速度上比较快,所以写出来作个参考。不过目前这个服务的用户数量好像不是很多,不 

知道用户多了还能不能保持这个速度,这几乎是它唯一的优势。 



    下面是一些国外的统计服务,如果你的读者有不少生活在外国地区的,国内的统计代码 

对他们来说可能就比较慢了,应该适当的考虑一下他们的感受。 



八、Google Analytics  



    最麻烦的问题莫过于拿到它的邀请码了,其实它如此吸引人也正是这个原因。 

 GoogleAnalytics 是 Google 收购Urchin 推出的服务,原来好像是要 199 美元一个月的,现 

 在只要你的每月PageView 在 500 万以下就可以免费使用。 

    但使用过后你就会发现这个东西不过如此,功能还不如国内很多不太知名的流量统计服 

务。而且Google Analytics  的统计不是实时更新的,最多只能看到两个小时以前的统计结果, 

如此滞后的统计让人很不满。只是Google Analytics             的统计浏览模式设计得比较直观大方, 

看起来很舒服,它的统计代码在速度上也不错,这一点对某些网站和 Blog 来说还是有点吸 

引力的。 



九、Measure Map  



    Measure  Map 主要应用在blog 链接查询,通过Measure           Map 可以更方便地了解有多少 

blog 链接自己的blog 。注册好像更困难,但似乎和其他的统计服务有着一定的区别,比较新 

颖。 



十、Statcounter  



    国外的老牌统计服务商,一个非常不错的统计系统,不仅提供了很多细节上的统计数据, 

最主要的是其导入速度比较快,不会因此拖慢了网站的速度。不过在国内的速度还不是特别 

理想。 



                                                                      第 127 页 


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                      第三节 流量统计分析实例 



    在前面我们提到了流量统计能读出的统计指标并介绍了的流量统计分析系统。接下来就 

以某旅游站点的后台流量统计为例,来介绍流量统计分析。 

    说明:该网站访问流量数据分析基于第三方统计系统“我要啦”(51。la )而 

进行。 



一、典型性数据采集抓取 



                           图11…3…1   最近七天分析表 



    在最近七天分析表中,选择数据最为偏中的2006 年 12 月23  日最为分析基础。 



二、IP 与PV 



                               图11…3…2  IP 与PV 



    注:IP=26918  PV=89744  R=PV/IP=89744/26918=3  



    以上的R 值可以告诉我们,每个访问网站的用户大约只浏览 3 个页面。分析说明用户 

的粘度不是很好,有待提高。 

    以上结论亦可以通过下面的用户访问回头率截图数据看出: 



                                                                       第 128 页 


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                             图11…3…3   回头率分析 



    90。1%的用户只访问一次,而最多访问6 次的用户只占总用户人数的0。6%。 



                                                                       第 129 页 


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三、网页访问入口分析  



                              图11…3…4   入口分析 



    通过上面数据可以
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