其实，我们并没有看到泡沫的破灭，我们还处在一个“泡沫式大繁荣”的延长期中。本书第一章将讲述“泡沫式大繁荣”是如何从上个世纪80年代早期开始形成的。第二章是从18世纪后期的工业革命和蒸气机发明开始，追溯它的历史渊源。第一个泡沫到1987年结束了，第二个到2000年早期也结束了。第三个，也是最大的一个马上就要来临。就像我们预测的那样，这个十年期将和“沸腾的20年代”非常相像。那一个十年期开始的时候，也发生了一次“技术股灾”，它的前面是一次小规模的技术股泡沫，本书的第一章和第二章将对此进行详细介绍。那次股灾以后，是上个世纪20年代的股市大繁荣，这是美国历史上迄今最大的一次长达8年的牛市，直到1929年才结束。回首历史，可以说那是一生中只能遇到一次的投资机会，甚至是整个20世纪最好的买入机会。由于前面灾难性的技术股泡沫和紧接着的崩溃，所以“沸腾的20年代”的出现在历史上是最出人意料的。
但是，那次大牛市最终却变成了美国历史上经济状况最糟糕的大萧条。我们大约在2010～2020年间也会看见这样一个过程。这些预测和激烈的变动，将比我们一生中的其它事件更决定性的影响你的投资、你的生意和你的生活。我们将提供对人口、技术和周期性因素的一个非常全面的分析，帮助你安然度过未来20年，并获得成功。我们的预测和建议不仅同其它流行的经济预测和常规看法截然相反，而且是异常的详细和全面 ，可以说从未有人这样做过。它们是否值得花时间仔细研究，并运用到投资和生活中去，完全由您来决定。
1992年下半年，我们出版了《大繁荣在前方》，提出了人口分析的方法。1998年上半年，我们又出版了《沸腾的2000年》，继续运用这种方法，并预测道琼斯指数将在2008或2009年底达到35000或40000点的高位。据我们知道，当今没有一个经济学家或分析家持有同样的看法。但是我们仍然坚持这种预测，这意味着一个非常强劲的经济增长期和丰厚的股市回报将要到来，90年代后期的那种局面还会出现。80年代后期的时候，我们预测道琼斯指数会到达10000点以上，但是后来接连发生了90年代早期的衰退、储蓄贷款机构S&L的破产危机、股市下跌和海湾战争，于是大部分投资者和商人对我们的预测非常怀疑。但是，我们对自己通过研究长期趋势而得出的那些基本因素非常有信心，它们肯定是未来投资和制定计划的最佳选择。
最近的股市大跌在2002年10月初到达了底部，那时我们在内部刊物《H。 S。 登特预测》中，给出了从未有过的最强烈的买入信号。从那时起，经济复苏和股市的反弹就一直在继续，虽然中间曾经停顿过一段时间，整个2004年中我们对这些都进行了预测和分析。现在只是一个大牛市的第一浪，我们将在这个十年期中看见整个过程。这次牛市的主要过程还没有开始，大约会从2004年底一直持续到2009年底或2010年初。如果你想抓住这次历史上最大的牛市，那么现在是最好的机会。因为从2010年开始，将出现长期的经济低迷，那时的情况很像1990～2003年间的日本，但更像1930～1942年间的美国。理由是什么？那就是消费和技术的趋势将出现逆转。如果你对21世纪初的政治问题和恐怖主义威胁感到担忧的话，那么它们在那时都会变得更加严重。
导读人口统计学
大多数人们并不是很了解，随着近年信息和计算机革命的到来，所有种类的科学在过去二三十年中都出现了突破性成果，这次新技术革命还将持续很多年，它的影响和后果将超出大部分人的想象。第一台计算机诞生于1946年，这标志着信息革命的开始；然后随着1971年发明芯片、1981年个人电脑诞生、1993年互联网出现、以及最近的宽带普及，信息革命一直在不断发展，大大促进了交流、合作和科学研究的开展，直接导致了科学、商业、社会和个人生活所有这些方面的主要进步。人口统计学就是一门诞生于70年代的新科学，那时出现了一些人口模型，比如克拉里塔斯公司的PRIZM模型和ESRI公司的TAPESTRY模型，它们能够预测各个国家的消费者消费倾向，后来发展到可以预测不同邮政编码区域，现在甚至可以预测不同的街区。
我们主要采用80年代后期出现的一些宏观模型，用来说明像收入、支出、借贷、投资、发明创造、生产率、通货膨胀、商业和政治上的权力转移等指标，都可以用人口变化和代际交替进行预测。威廉？斯特劳斯和尼尔？豪在1991出版的《世代》和其它著作中，详细记录了从15世纪后期以来的代际变化。他们证明了，每一代人的循环中都存在4个阶段，与政治、社会和经济变化相对应，一个循环涉及两代人，大约需要80年左右的时间。
人口统计学是一门建立在信息基础上的新科学，它的前提是一些可预测的因果关系，即当我们年龄增大时，我们的行为将如何变化。同寿险公司用来预测人们死亡时间的精算表一样，从整体上看可预测性是完全存在的。这是人口研究上的一大突破，尤其是引入计算机和信息技术后，我们已经可以分析和预测小到一个邮区或街区几十年后的动态变化了！经济学家、商业预测师和证券分析师仍然对这门新兴的简单科学知之甚少。所以，他们过去几十年来对那些最基本的趋势一直判断错误，并且在这个牛气十足的十年期和接下来那个艰难的十年期中，继续出错。
不管你是投资者、商人或只是作为普通人，你都无法被动等待经济学精英们认识到这门新科学，或者坐视我们预测的结果或情景发生。你未来的生活极可能取决于是否理解，为什么我们处在一个历史上最动荡的扩张期中，以及在未来的20多年中，它是如何先上升而后再下降的。你现在就有机会理解，根据基本原理推导出的、或简单明白、或复杂深奥的各种结论，而大多数专家因为拘泥于过去的经济学理论，对这些仍然没有掌握。
人口统计学作为新科学，对经济学来说是一大突破。它的原理十分简单易懂，即当我们年龄增长时，我们所有人或多或少都要去做那些可以被预测到的行为。根据这些原理，进一步深入分析和预测，我们就不仅能看到那些表面的趋势，还能看到长期中我们的经济和生活的复杂的内部。所以，与经济学家一直教导我们的信念不同，我们的经济实际上更容易被预测得多。
导读完全的新科学
斯蒂芬？沃尔弗拉姆在他的《一门新科学》中提出与我们相同的观点：简单因素可以在许多领域和非常高级的层面上，导致可以被预测的长期复杂趋势。沃尔弗拉姆用高性能计算机证明了事物演化中存在着科学原理。他指出自然界中那些非常复杂的形式，可以用非常简单的数学公式经过长时间的多次重复后推导出来，比如雪花、贝壳的形状、斑马身上的条纹、甚至海岸线和山脉的形状无不如此，开始时它们都很简单，但最终都呈现出复杂的外形。第一眼看到它们，你会觉得这是不可预测和随机的，但是如果你理解那些简单的公式，并且严格反复运用，那么你会发现它们现在的样子是完全可被预测的。
我们的世界开始于非常简单的“大爆炸”，从那时起它就不停的扩张，直至变成今天这样永远在运动的复杂宇宙。生命则起源于最基本的夸克、原子、分子，然后演变成非常简单的单细胞组织（它们今天仍然是构成生命体的基本单位）。经过长时间的演化，它们变成了复杂的自然系统，比如爬行类、哺乳类和人类（这明显是目前为止最高级的进化形式）。人类本身的进化则开始于极低生活水平下一些非常小规模的人群，从迁移的狩猎部落，变成小型农业定居点，再到非常复杂的社会、经济、文化综合体。所以，从长期观点看，这一点是显而易见的，即简单的形式或成分，经过可以被预见的演化和成长周期的循环，最终会变成复杂的形式或事物。
理解这种变化并预测未来趋势的关键就是，不要被它们表面的复杂性迷惑，而要去理解导致这种复杂性的内在简单原则和公式。事实是你不可能仅仅通过分析所有部分来理解“整体”。“整体大于部分之和”。
这也许听起来有点不合理，但沃尔弗拉姆和我们的研究都强烈表明，没有东西是随机的，前提是只要你理解了导致成长和演化的那些简单因素，以及它们在长期中如何互相结合和变化的。理解了这一点，我们就能更好的理解世界，但是我们永远不可能100％正确！好在近几十年中，各个主要的学科上都有重大突破，正在朝这个方向靠近。
这仅仅是因为我们直到最近才开始理解这个道理，并且我们仍然不很清楚是什么决定了这些因素，以及它们如何结合，如何对未来产生影响。我们也很可能永远都不会理解这些。不过，我们已经开始朝这个方向努力了，在过去20年中，尽管外界始终半信半疑，但是在我们的长期预测中已经有很多重要的成功先例了！甚至《时间简史》的作者斯蒂芬？霍金也指出未来在本质上是过去的镜像反射。我们的研究不断证实了这种观点。
80年代末90年代初后期，我们预测了90年代难以置信的牛市，2000年我们又预测到了股市会发生一次调整，但刚开始时我们对2000～2002年那次下跌的严重性估计不足。不过，到2001年年中，我们率先开始用人口统计数据和技术生命周期理论解释，为什么会发生2000～2002年“技术股灾”，以及为什么它会导致我们一生中也是美国历史上最大的一次牛市和股市泡沫。第一章就将详细讨论这些。为了进一步完善已有的简单模型，我们还必须从事物的变化中学习，在这里不是指消费者支出的人口统计学模型，而是指在我们以前著作中重点介绍的四阶段技术生命周期模型。
导读预测能力是生活水平提高的关键
我们在这里所说的其实根本不是新东西。在已知的人类历史上，我们一直通过更多的了解环境、发展新技术、预测未来和如何适应变化，而在不断进步。人类用了多少时间才发现了火、轮子、金属工具和武器？又用了多少时间才意识到每年不同季节和日期的潮汐的来临时间是固定的？现在，虽然每个季节都有一些变化，但是春夏秋冬是明显的，而且是完全可预报的。就连短期的天气状况、飓风的可能性和形式，现在我们都高度了解了。
想一想，人们花了多少年才知道地球围绕着太阳公转，以及整个太阳系的行星运动？现在，我们能以很高的准确性发射月球或火星飞船！我们已经指出经济状况和股市变化与可以被预测的每80年一次的经济周期有关，我们还指出长期的经济兴衰与每40年中的一代人消费变化有关，这也是可以被预测的。我们正变得越来越有能力了解短期中股市何时被高估，何时又被低估，以及股市在一年中、在一个总统任期中、在一个十年期中何时会表现最好（见第三章）。
除了涉及领域更广以外，斯蒂�