《★投资经典期货市场技术分析 [美》

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★投资经典期货市场技术分析 [美- 第47节


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作出决定,并且能从错误中汲取教训。  
  形态识别是指计算机以对各项指标或因素的分类为基础,学会如何预测市场,作出决策的过程。“形态”这个词用在这里,与早先我们描述的各种图表“形态”,意思是不一样的。形态识别的目的是,把所有的技术指标组合在一起,以产生“协同”的效果,而不是孤立地处理各项因素。
    形态识别的第一步,是要从所有的技术指标中,选出表现最佳的个别指标。下一步,是挑出成绩最好的一对指标的搭档。第三步,找出结果最理想的三种指标的组合。往下,将重复上述步骤,不断添入新指标,直到所增加的新指标不能再改善组合的总成绩为止。在测试过程中,我们要使用两组不同的数据,一组是学习数据,一组是测试数据。从学习数据中获得的结果,必须从测试数据中得到验证。这种采用两组不同的数据进行侧试的技术,避免了所谓“曲线自适”现象。这种现象经常成为人们批评各种技术指标的测试方法的理由,特别是针对我们为优化而进行的试验。
  利用人工智能和形态识别,我们或许能够对症下药,解决把如此花样百出的各种技术信息熔于一护的问题。在处理相抵触的技术信息的问题上,我们首先利用计算机计算出所有的技术指标,然后针对各个特定的环境要求,从中选出最佳的组合。这样的解决方案是显而易见的,那么为什么在这个方面迄今并无太多建树呢?实际上到目前为止,这类研究主要还停留在纯理论性的实验室阶段,从未经受过实践检验。其费用昂贵,对计算机的性能要求太高。另外,即使我们识别出了市场的形态,它们往往也是不稳定的,需要不断地进行再检验。在这一领域,拉登研究组是走在前沿的研究集体。该小组的主要发言人是其主席,戴维·阿伦森。
  
归纳总结

    以上,我们讨论了计算机在期货技术分析领域的作用。我们首先概要地介绍了Cornpu Trac软件(目前,它是这个行业的领先者),介绍了现有的多种计算机技术工具及其使用方法。我们讨论了关于自动交易系统的正反两方面意见,以及使用计算机信号的利弊。自动交易系统代表了期货交易的一种“黑箱”模式,用户根本无需了解决策的过程,实际上,用户甚至可以根本不清楚系统中到底包含些什么。也有些计算机用户宁愿自己主持决策过程,他们把计算机信号和各种指标纳入自己的分析过程中,由他们自己做出最后的交易决定。而这正是Cornpu Trac的出发点。
    毫无疑间,交易商们越来越依赖计算机交易系统了,集聚了大量资金的私人和公众基金尤其如此。这一现象对期货交易正日益发生着巨大的影响。期货交易所的场内交易商们正在想方设法,以战胜计算机化的基金会。这些巨额基金影响、乃至扭曲短期市场行为的能力越来越强大。随着微型计算机的推广,各种技术分析软件的普及,包括资料传输的“在线”化,大大提高了普通交易商交易手段的复杂水平,导致了更多的短线交易。因为计算机终端的普及,交易商极容易取得日内资料,所以,当日交易也越来越盛行了。
  我们还不能肯定,这个潮流最终会走向哪里。但是有一点很清楚,计算机带来了一场商品期货交易的革命。这并不是说计算机简化了交易过程。正相反,从某种意义上说,计算机使我们的工作困难得多了,其原因本章已有论述。从这一切事实中,我们得出一个重要结论。如果哪位商品期货交易商无缘拥有上述计算机技术的话,那么他就处在极为不利的地位上。因为所有的市场参与者都同时使月相同的信息,所以要战胜他人,从市场中获利是非常艰难的。在这种情况下,如果我们没有计算机的帮助,就等于把刀把子递给了其它竞争者,使自己大大地处于下风。计算机既来之,则安之。将来,它们的性能会更好,操作更简便,并且价钱更便宜。不过,我们现在也不能坐等呀。
  
参考资料

    目前最周详的计算机技术分析软件是Cornpu Trac。该公司除了提供先进的支撑网络外,每年还在全国各地举办讲座,培训用户,以及讲解其软件的最新发展。
    当然我们也有其它的信息服务机构。《股票及商品技术分析》(技术分析公司出版)是目前最好的一本杂志,它是以计算机分析为导向的,致力于提供有关领域的一日千里的最新动态。该杂志除了刊登计算机技术分析方面的文章外,还摘要地介绍最新涌现的计算机软件和硬件服务。《期货》杂志也可供参考,但它不偏重计算机技术。
    对系统型交易商来说,韦尔斯·王尔德的著作是必读书。另一本《商品和股票的技术性交易系统》可能也不错,其作者为查尔斯。帕特尔(交易系统研究版,1980年)。帕特尔在书中列举了82种交易方法,其中65种是完全自动化的。











第十六章资金管理和交易策略

引言
    前面各章讲的,是我们在进行商品期货市场的预测和交易时,所采用的各种主要的技术方法。现在是最后一章了,为了完成对交易过程的研究,我们要在市场预测的基础上,添上交易策略(或时机抉择)这个关键因素,以及另一个常常为人忽略的方面——资金管理。三个要素,缺一不可,否则,交易就做不成。
    我们把各种技术方法都集中起来,开列了一份清单,以备朋友们一睹全豹。相信在朋友们学习综合使用所有技术信息的初期,这张单子会有所帮助。我们还要讨论一下,到底应该不应该把技术分析与基本分析协调起来。如果这一点能够做到的话,当然对技术分析者和基本分析者都有好处,那么我们要看看应当怎样着手。最后,我们将就职业技术分析工作的地位和它的前途,谈一点泛泛的体会。

成功的商品期货交易具有三个要素

在任何成功的期货交易模式中,我们都必须考虑以下三个方面的重要因素:价格预测、时机抉择和资金管理。
  l。价格预测指我们所预期的未来市场的趋势方向。在市场决策过程中,这是极关键的第一个步骤。通过预测,交易者决定到底是看涨,还是看跌,从而回答了我们的基本问题:我们应该以多头一边入市,还是以空头一边入市。如果价格预测是错误的,那么以下的一切工作均不能奏效。
   2。交易策咯,或者说时机抉择,确定具体的入市和出市点。在期货交易中,时机抉择也是极为关键的。因为这个行业具有较低的保证金要求(高杠杆率)的特点,所以我们没有多大的回旋余地来挽回错误。尽管我们已经正确地判断出了市场的方向,但是如果把入市时机选择错了,那么依然可能蒙受损失。就其本质来看,时机抉择间题几乎完全是技术性的。因此,即使交易者是基础分析型的,在确定具体的入市、出市点这一时刻,他仍然必须借助于技术工具。
    3。资金管理是指资金的配里问题。其中包括投资组合的设计,多样化的安排,在各个市场上应分配多少资金去投资或冒险,止损指令的用法,报偿——风险比的权衡,在经历了成功阶段或挫折阶段之后分别采取何种措施,以及选择保守稳健的交易方式还是大胆积极的方式等等方面。
    可以用最简洁的语言把上述三要素归纳为:价格预测告诉交易者怎么做(买进还是卖出),时机决择帮助他决定何时做,而资金管理则确定用多少钱做这笔交易。关于价格预测的间题,前面各章已有论述了。我们这里主要处理后两个方面。我们首先谈资金管理,因为在我们制定恰当的交易策略时,也必须把这个问题考虑进去。

资金管理

    我曾在一家大型经纪公司的研究部门供职多年。离开它以后,我不可避免地转向了资金管理这一行。马上我就发现,在替别人谋划交易对策与亲自实践这些方案之间,存在着巨大的差别。令我意外的是,在这场工作转换中,最困难之处并不在于市场策略这一方面。我分析市场以及确定入市、出市点的方式前后并没有太大不同。真正的变化是我对资金管理的重要性的体验。我很惊诧,象资金帐户的大小、投资组合的搭配、以及在每笔交易中的金额配置等等诸如此类的间题,竟然都能影响到最终的交易成绩。
    毋庸讳言,我坚定地信奉资金管理的重要意义。在我们这个行当,到处都是顾问公司、咨询服务,喋喋不休地指点客户买卖什么对象、何时去买卖等等,但是几乎没人告诉我们,在每笔交易中,应当注入多少资本。
  有的交易者认为、在交易模式中,资金管理是最重要的部分,甚至比交易方法本身还要关健。我想,我可能还没有走得那么远,但是我相信,如果要长久地立于不败之地、就少不得它。资金管理所解决的问题,事关我们在期货市场的生死存亡。它告诉交易者如何掌握好自己的钱财。作为成功的交易者,谁笑到最后,谁就笑得最好。资金管理恰恰增加了交易者生存下去的机会。
  
一些普遍性的资金管理要领
    我们必须承认,关于投资组合的管理间题可以弄得极为复杂,乃至于必须借助复杂的统计学方法才能说得清楚。我们这里只打算在相对简单的水平上讨论这个问题。以下我们罗列了一些普遍性的要领,对朋友们进行资金分配,以及决定每笔交易应注入的资金蚤等工作可能有所帮助。
  1。总投资额必须限喇在全部资木的50%以内。余额可以投入短期政府债券。这就是说,在任何时候,交易者投入市场的资金都不应该超过其总资本的一半。剩下的一半是储备,用来保证在交易不顺手的时候或临时支用时有备而无患。比如说,如果帐户的总金额是100,000美元,那么其中只有50,000可以动用,投人交易中。   
   2。在任何单个的市场上所投入的总资金必须限制在总资本的10%到15%以内。因此,对于一个100,000美元的帐户来说,在任何单独的市场上,最多只能投入10,000到15,000美元作为保证金存款。这一措施可以防止交易商在一个市场上注入过多的本金,从而避免在“一棵树上吊死”的危险。
    3。在任何单个市场上的最大总亏损金额必须限制在总资本的5%以内。这个5%是指交易商在交易失败的情况下,将承受的最大亏损。在我们决定应该做多少张合约的交易,以及应该把止损指令设置在多远以外时,这一点是我们极为重要的出发点。因此,对于100,000美元的帐户来说,可以在单个市场上冒险的资金不超过5;000美元。
    4。在任何一个市场群类上所投入的保证金总额必须限制在总资本的20%—25%:这一条禁忌的目的,是防止交易商在某一类市场中陷入过多的本金。同一群类的市场,往往步调一致。例如,金市和银市是贵金属市场群类中的两个成员,它们通常处于一致的趋势下。如果我们把全部资金头寸注入同一群类的各个市场,就违背了多样化的风险分散原则。因此,我们应当控制投入同一商品群类的资金总额。
   上述要领在期货行业中是相当通行的,不过我们也可以对之加以修正,以适应各个交易商的具体需要。有些交易商更大胆进取,往往持有较大的�
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