《经理人创业的13大障碍(想创业必看)》

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经理人创业的13大障碍(想创业必看)- 第14节


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  学习他的时间观念:不论几点睡觉,他一定在清晨5点59分闹铃响后起床。他每天都把闹钟调快10分钟,一直将这一习惯保留了大半个世纪。

  领悟——只可意会不可言传

  在简单的崇拜和模仿之后,领悟李嘉诚是学习李嘉诚的更高境界。

  在李嘉诚的商业王国里,他几乎碰不到天花板,这是让所有人痴迷又费解的,李嘉诚对此轻描淡写的回答是:我每天90%以上的时间不是用来想今天的事情,而是想明年、五年、十年后的事情。

  真的像他自己说的那么简单吗?领悟李嘉诚,还需要理解他的四个经商的理念。

  一、要有明确的坐标

  李嘉诚要达到什么目标,需要有什么步骤,他心理都一清二楚。

  他在买欧洲3G的时候就曾说过,“我有一个非常清楚的阶段,我很清楚会付出什么样的代价、需要走几步棋。”

  他在1979年收购和黄的时候,首先思考的是如何在中国人流畅的哲学思维和西方管理科学两大范畴内,找出一些适合公司发展跟管理的坐标,然后再建立一套灵活的架构,确保今日的扩展不会变成明天的包袱。

  二、要居安思危

  李嘉诚说:做生意似划艇,我一定会想:有没有足够气力由A到B?又想:有气力划回来吗?我凡事必有充分的准备然后才去做。例如天文台说天气很好,但我常常问我自己,如5分钟后有台风,我会怎样,在香港做生意,亦要保持这种心理准备。

  “没有一样事情会无止境地好,同样道理,没有一个行业会一直好下去。”经营塑胶生意时,李嘉诚已投资地产,主要投资到工业大厦。就在70年代香港工业式微前,他结束塑胶生意。

  三、船要快更要顶住风浪

  在李嘉诚办公室墙壁上,悬挂着两个字:“知止”。李嘉诚止学之精要:“知利之止,知欲之止,为知人生之成局!”

  2000年,在已经拿到德国3G牌照的情况下,李嘉诚突然宣布放弃。他的理由是要保持公司业务稳健发展。

  他强调:“我着重的是在进取中不忘稳健,他的原则是“在开拓业务方面,保持现金储备多于负债,要求收入与支出平衡,甚至要有盈利,我讲求的是于稳健与进取中取得平衡。船要行得快,但所面对的风浪一定要捱得住!”

  四、做到知己知彼

  李嘉诚非常善于把握和判断时机,他不是很轻易下决心的人,一定要“掌握全面的资讯,要做到知己知彼”,李嘉诚做出重大决策时最强调的是事前准备,最看重的是数字。

  李嘉诚对数字达到了热爱的程度。不仅其手机上每天都会收到全球各个市场的业务发展数据,他还热爱广泛阅读年报。而他从20岁起就热衷于阅读其他公司的年报,除了寻找投资机会,也从中学习其他公司会计处理的方法的优点和漏弊,以及公司资源的分布。

  崇拜、模仿、领悟,是阶段,也是过程,学习李嘉诚甚至不是一个目的,能在学习李嘉诚的过程中认识自己,确定自己的目标,也许是更有价值的收获。



有些事,只能做,不能说;有些事,只能想,不能说。这些事一旦说出口,被摆上台面,就可能应了那句老话,祸从口出。

“长傲”与“多言”是自古君子要严戒的,对今天的职场人来说,同样有借鉴意义。基本上,有两种“多言”会为你惹来麻烦。一是说出了潜规则,二是说出了心里话。

说出了潜规则

     2010年5月,德国总统克勒因“说错话”而辞职。他说的是:“一个像德国这样依赖外贸的国家应该知道,在必要情况下应该用军事手段保证贸易通道的畅通。”克勒说的是实话,不过这实话是经济侵略的潜规则,一直以来,大家都在做,但却不能说。

克勒事件给职场人的教训再明显不过了。职场潜规则无处不在:你的所有功劳都是上司的、老板最需要的不是最有能力的人、老板最在乎的不是公司的利益而是他在他的位置上能坐多久、任人唯亲是一种常态、木秀于林风必摧之 ……对这些潜规则,用心体会就好,别自做聪明地大发感慨了。

说出了心里话

因为“说错话”而被迫辞职的还有日本前首相福田康夫。

2008年9月,就任未满一年的日本首相福田康夫宣布辞职。辞职的理由是,在一次采访中,他说:“你说我讲话听起来毫无感情,但我能客观自省,我和各位不同。 ”就是这句“我和各位不同”,被指言辞直接,带有明显个人情绪,引发了全民讨论热潮,并最终导致了福田康夫的辞职。

平心而论,福田康夫有理由认为自己和别人不同,任何一个人都有理由相信自己是与众不同的。但把这种心里话摆上台面,就让人不太舒服了,好象是福田康夫本身的地位导致他产生了某种优越感,而这种优越感惹恼了普通人。

职场中也有一些心里话,只可意会,不可言传。一旦被摆上台面,也会有副作用。

心里话一:“我只忠诚于自己的职业理想”

      公司想要的忠诚只有一种,就是无论公司对你怎样,你都要以公司利益为最终利益。想要忠诚的公司却有两种:

      一种公司真心为员工着想,维护员工的尊严,给员工应得的酬劳,提供丰厚的福利……这样的公司以真诚换取忠诚。这样的公司是特例,没有普遍意义。

一种公司一切为了盈利,要员工加班,要员工放弃休假,要员工少得多劳……这样的公司以苛刻索取忠诚,当员工想要一点回报时,公司面露难色,甚至面露怒色。这的公司是普遍情况。

排除少数能进入第一种公司的幸运儿,对大部分员工来说,单向的忠诚是没有出发点的。要想成长、生存,员工只能靠心中的职业理想来支撑自己,在一个个工作平台上拼搏、奉献,同时锻炼、成长。所以,真正的忠诚应该是忠诚于自己的职业理想。

这句心里话得来的一定不轻松,没经历过打击的职场人体会不到。但忠诚这件事太高调,处理起来还是低调点保险。

心里话二:“这是我应得的!” 

设想,在公司年终大会上,你因业绩突出受到了表彰,你登台领奖,激动地表示,自己长期的努力终于得到了肯定……

大家都知道,你说的是心里话,但说出来的结果是,主管不高兴了,他对你的指导没意义吗?同事不高兴了,团队合作不重要吗?公司领导不高兴了,公司的策略不正确吗?其他部门的人不高兴了,协作部门的支持能忽略吗?

你不需要先感谢国家,但也绝不能只感谢自己。

心里话三:“职场交不到真心朋友! ”

这或许就是个事实,大家心里都明白。但当你为此大发感慨时,只会被认为是个稚嫩的小朋友,不值得认真对待。

关于朋友,任何理智成熟的职场人都明白三个道理:一,真心朋友难求,朋友却不可少,单打独斗的个人英雄难免会陷入孤立,身在职场,需要“一个好汉三个帮”;二,交职场朋友就如同开了个感情账户,人与人的每一次交往就像存款和提款,收支平衡对每个职场人都至关重要;三,职场朋友中,利益的成分越少,朋友的纯度越高,除此之外,别无他求。

现在你知道了,到职场里求真心朋友,一开始错的就是你自己。

心里话四:“我不在乎”

也许你真的不在乎,工作不过是一种消遣,职位不过是一种装饰。但只要你还混在职场,就别说你不在乎。

你得在乎薪水,这样老板才能控制你,你得在乎职位,这样上司才能激励你,你得在乎别人的看法,这样同事才能背后议论你,你得在乎绩效考核,这样才够积极,你得在乎公司利益,这样才够职业……等到大家都满意了;你心里在乎与否真的就没有人在乎了。

心里不在乎,是你内心的踏实与骄傲,嘴上不在乎,则会被解读为虚伪或幼稚。

心里话五:“这不公平!”

这个世界公平吗?答案是否定的,地球人都知道。职场里一味追求公平,不但不现实,更容易讨人嫌。

性别歧视,论资排辈,任人唯亲,裙带当道,干得多拿得少……还有多少不公之事你没有遭遇过?越是抗拒不公平,就越能遭遇不公平,世界从来不会变得更美好,一切全在于你内心的感受。

世界是不公平的,但是你可以。在自己的职权范围内,要尽量公平地做事,在论回报的时候就不要苛求别人会一碗水端平。

为所当为,顺其自然,你会好过一点儿。


     最后,想起一句话与大家共勉,“说话前你是话的主人,说话后你是话的仆人。”




电子商务发展到现在,一些人认为自己是用数据来驱动公司发展,但是却不知道自己往往被数据所蒙骗。比如,一家B2C网站老板,员工告诉他,1天客户停留在网站上的平均时间是15分钟,比同行多3分钟,这个B2C网站老板一定会非常开心。但是,他并没有问,买东西的顾客停留多长时间,不买东西的人又停留多长时间。其实,有可能实际情况是买东西的人比不买东西的人停留的时间更短。

大家再预测一下,假如这位B2C老板从此后决定尽可能延长客户的平均停留时间,是不是可能适得其反?在看不见摸不着的互联网世界,数据对于运营者来说,犹如黑夜里的眼睛。学会用数据区来驱动扁平的世界(细分市场),决策者可以看得更深刻、更深远。


追根溯源一个数据看起来很棒,但是实际上却有很多问题。
   一般人认为数据很“专业”,实际上它在我们身边随处可见,比如去银行取款,柜台上有一个评价器收集客户的满意度。对于电子商务公司来说,具体的运营情况不像实体经济那样直观,它犹如战争时期一张写满了秘密的白纸,只有放在特殊的液体里才能显现出来。而数据,就是反馈情况的特殊液体。

先讲一个故事。有一天,亚马逊发现有批人点击商品一次,不到两秒就下订单,管理层在思考,什么人不到两秒钟就下订单了呢?亚马逊的首席科学家韦思康是个非常严谨德国人,不追到数据源头发现真相誓死不罢手,1个月之后才发现,这批不到2秒钟就买东西的客户,实际上是前一天中午11点50左右就上亚马逊了,不过是过了当天夜里零点之后才下订单,而亚马逊的系统是零点就刷新一次,所以最后的数据显示的是,这些客户登陆不到2秒钟就下订单了。

而现在很多人只重视数据的结果,而忽视了数据的来源,实际上这种数据是不可靠和不完整的。先拿大家都感同身受的例子来说,银行的评价系统显示,90%的客户“非常满意”,管理层只看结果肯定高兴,但是有没有问这个数据是怎么来的?评价器是放在哪里的?真实情况是,中国人普遍都爱面子,评价器是放在被评价人面前,人们当着人面就送个顺水人情,这个90%是含有水分的。

    所以,一个数据好像比较棒,但是实际上却有很多问题,依靠不追根溯源的数据做决策是不可靠的。

就拿当下很流行的“转化率”来说,有的网站明明有流量,但是却没有交易量,明明有交易量,却没有持续的交易量。这其中的原因很复杂,这里只挑关键词这一个细节来分析。比如,一个关键词吸引了很�
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