楚帅点点头：“这就是黑客界的DEMO，和那些商业性质的DEMO动画不同，这些DEMO作品，都是经过程序最优化的结果，充分发挥电脑硬件的极限潜力，处处体现着DEMO制作者高深的编程功底，达到惊人的效果。你要知道，这么久的3D动画，所占用的体积只有不到64K！”
李旺实在不能理解其中的运作原理：“天呐，这是怎么办到的？”
楚帅看了看韩风道：“我也不太清楚，听说要制作出一个这样的DEMO，需要一个团队。不过，疯子也许知道。”
韩风当然知道，当年他自己就玩过这个，不过没看过彗星撞地球这个作品，应该是之后才出现的。
李旺于是问韩风：“疯子，你知道？给我讲讲吧，这个东西实在太神奇了！一个这么小的东西，竟然播放了快十分钟！”
韩风觉得这个也没啥好隐瞒的，虽然这个东西在别人眼中很神奇，但原理说起来却并不复杂。
“DEMO的核心，其实就是压缩和解压缩算法，你看到画面最初始的时候那个进度条了吧，那其实就是个解压缩的过程，这些程序都是自解压的。要达到这样的效果，这些程序通常都要求用汇编语言编写，因为只有汇编语言才能达到这样最优化的效果，充分发挥硬件的威力。另外DEMO往往要进入一个特殊的绘图模式，这个模式称为X模式。刚刚看到的那些非常炫的3D效果，其实都是针对显卡进行实时编程，只有这样才能极大地节省体积。还有，你们注意到DEMO里面的那些画面了没有，如果观察够仔细，会发现，里面的很多东西其实都是重复的，由同样的几何图形组成，重复的东西往往最好压缩，因为只要划出一块地方保存那个图形，其他重复的，只要再调用那个图形就行了，音乐也是这样，翻来覆去，老是那么几个音调……”韩风说得很通俗，也很大概，连李旺这个电脑小白都听懂了。
“锅子说得没错，要制作一个DEMO，的确需要一个团队，就和一个游戏团队一样，DEMO团队通常也有一个领队，他负责统筹规划，程序员肯定是必须的，他负责设计整个DEMO程序，考虑用什么样的算法将其压缩和解压缩，另外还需要有专门的作曲和美工，分别负责音乐和图形。当然，如果你够强大，一个人就行，将这些全部自己搞定。”韩风当年就经常一个人兼任其中的所有角色，当然，也和其他人合作过，那些人都是各个领域的佼佼者，做这些东西，完全是为了好玩和彰显自己的技术水平。
楚帅虽然猜测韩风对这个肯定有所耳闻，却没想到韩风对这些了解得这么清楚，说得头头是道。
他有些兴奋：“疯子，难道你亲手做过这样的DEMO？”
韩风摇头：“没有，只是了解其中原理而已。”
楚帅继续问：“你是怎么知道的？有没有具体的文字资料，我想看看。”
“呃……上次在国外的一个论坛看的，具体哪个论坛，我忘记了。到网上找找，应该能找到的，这些东西，并不是什么秘密。”韩风话并没有说错，这些技术，并不是什么秘密，只不过核心技术只是在小***里面流传而已，没有真正的实力，是接触不到这些东西的，因为别人根本就不屑于和你交流。
楚帅有点失望，他的英语虽然不错，但是要找到这些东西，却是不容易的事。
这个时候，李旺突然说道：“锅子，你不是说要给我们看你的成果吗？这段时间你忙活了这么久，到底出了啥成果？难道你做的东西，也是DEMO？”
经他这么一提醒，楚帅的精神重新一振：“我这段时间研究的是加密和解密算法，并不是这个。”
说着，他打开了另外一个文件夹。
V1。X 第96章 新的模型
更新时间：2008…5…21 11：04：03 本章字数：3174
楚帅演示的就只是一个简单的小软件，很小，只有五十来K，界面也很粗糙，没有经过美化。
他打开一个文档，然后将其用这个小软件加密了一下，形成了一个更小一点的文档。
“这个就是加密文档了。”楚帅说道。
韩风对他这段时间的研究，也有点兴趣，毕竟楚帅的技术也不赖，搞了这么久，搞出来的东西，应该不会太差，所以等楚帅让开之后，他用工具软件分析起来。，
李旺在旁边问：“就这样？”
“呃……加密嘛，看不到什么效果的。你可别小看了这个软件，这可是我这些年来的成果，以前早就有这个想法了，只是这段时间才真正实现出来。”楚帅非常自信的说道，“我这个加密算法和市面上的那些加密算法都不同，真正完善起来了，会有很大的商业价值！”
李旺压根不相信：“为什么天上的牛在飞？因为你在地上吹！”
“靠，你要不信，可以去问问我们系的赖先济教授，我的这个算法，已经得到了他的承认，并且这段时间来，他也出了不少力，帮我完善这个算法。我跟你说，现在流行的那些算法，几乎都是基于大数分解的，而我这个算法，则是基于神经网络的！赖教授在神经网络计算方面，可是国内的权威，他都认为这个算法有前途，你说我是在吹牛吗？”面对李旺这种电白，楚帅真的很头痛。
他们在争论的时候，韩风则看出了点名堂，楚帅的这个算法确实不赖。至少韩风利用现有地工具在短时间内破解不了。
于是韩风问：“锅子，能不能看一下源代码？”
听到韩风的话，楚帅一愣，然后说道：“当然可以。源代码就在里面，你自己看吧，就是那个压缩包。”
源代码并不多，但是却非常难以理解，楚帅为了将这个算法成功的实现出来，费了极大的心思，最终还是在赖先济教授的帮助下才基本实现了现在这个原型。如果没有相应的专业知识。看源代码，就几乎和看天书差不多。
在韩风看源代码的时候。楚帅讲解道：“这个算法的全称是'基于人工神经网络的混沌公钥加密算法'。是在传统公钥加密的基础上，利用可交换矩阵族地特性。以神经元突触连接矩阵作为陷门而提出的一种复合算法。经过理论计算已经证明，当神经元个数达到28个以上的时候，这个算法的安全性能，就已经可以达到可接受地安全水平，即1012MIPS的CPU要运算一年。”
李旺听得更是迷糊了：“锅子，你能不能说得稍微那么简单一点？以我的智慧都听不懂了，你以为有还有几个人能够理解你的这个啥混沌算法？”
楚帅懒得理他。继续给韩风讲解这个算法中一些关键信息。
说实话。韩风看了很是惊讶，他真的没想到。楚帅竟然能够整出这么一个算法出来。这个算法，如果得到完善，没准还真的能够进行推广。最终商业化，真的不愧是科大少年班出身，竟然对人工神经网络也有涉猎，更为难得地是，还真地被他发明出一种切实可行的算法。
这个算法地加密密钥和解密密钥相同，操作比较简单，其保密性取决于密钥序列的随机性，而这个密钥序列则有神经网络产生。基本上，这个加密算法实现了“一次一密”，安全性能高，并且加密之后，密文的数据量没有增加，如果密文被别人截获，对方要想破解密文，必须要同时知道神经元地网络结构、网络参数以及初始化的随机种子，否则非常难以破译。
这个加密算法的关键在于如何去设计一个合理的神经元网络和处理神经网络产生的伪随机数的发散函数。虽然从理论上来讲，只要密钥是真正的随机数，这个算法就是不可破解的，但是这样一来，这个数就会大得惊人，在实际应用中显然是不可能的。
以韩风对神经网络的了解，非常容易就理解了这个算法的精髓，并且还知道了这个算法其中的几个关键缺陷。
韩风看了一会儿源代码，然后又对楚帅说道：“把你的神经网络模型打开看看。”
楚帅根本就不清楚韩风到底有没有听懂他说什么，也不知道韩风到底看没看懂他的源代码，不过他还是将自己建立的神经网络模型打开让韩风看了。
李旺在旁边虽然看不懂，但见韩风样子，似乎很在行，也在一边凑热闹，好奇地看着显示器中那个由神经元组成的三维立体模型，还不时地皱眉点点头，然后又摇摇头。
楚帅用的建模软件是鼎鼎大明的MATLAB，MATLAB即矩阵实验室（MatrixLabonatory），这个软件是上个世纪80年代Mathwork公司推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，这个软件功能非常强大，除具备极其优秀的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
韩风看到，这个神经网络模型总共由二十八个神经元组成，比大脑中动则成百上千个神经元要简单多了，所以在韩风眼里，就好像是大学生看小学生的计算题那么简单。
韩风说道：“我帮你改进一下这个结构。”
“好。”楚帅下意识地回答，可是说完之后，他才反应过来，“你说什么？你……你说帮我改进一下这个结构？！”
我没有听错吧？楚帅简直怀疑自己的耳朵，这个模型岂是随随便便说改进就能改进的，他的这个算法的关键之一就在于这个神经网络的结构，这些天来，几乎大部分的时间都放在改进这个结构上面，为了验证到底至少需要多少个神经元才能达到加密标准，他可走了不少冤枉路，赖先济教授也是这样，这个模型的建立，赖先济教授占了很大的功劳，他们两个人不知道费了多少时间和心思才做到现在这种程度。
虽然他们知道现在这个结构并不是最优的，但是他们却再也无法进一步优化了，用赖教授的话说，能够到现在这个程度，都已经有很大的运气成分了，而且，就算按照现在这个程度，其价值也是巨大的，仅仅凭借这个，楚帅完成自己的博士论文都已经绰绰有余了。
而现在，韩风竟然说他可以改进这个结构，就仿佛喝水吃饭那样容易一般。
楚帅很难相信！
但是韩风说能做到的事，他会做不到吗？好像还没有这样的先例。
韩风并没有再说什么，他将楚帅原先的那个模型备份了一下，然后在他原来的模型上开始修改。
这个神经网络结构在韩风的修改之下，开始变化，添（电脑小说网。16Ｋ）加某些连接，然后删除某种函数关系，甚至韩风还往其中添加了两个神经元，最终组成了一个看上去非常美丽而严谨的对称立体结构图形。
楚帅看到这里，心脏就已经开始慢慢加速跳动了，韩风重建的这个模型，可比他之前的那个要好看多了，相互之间连接看上去也更加有条理一些。
最后，根据这个图形，MATLAB自动产生了几个输出函数。
“产生了函数！”仅仅看到这一点就足够令楚帅感到震惊了。
要知道，按照他之前的经验，其中只要有某个连接不合理，就根本不会有结果出来！
楚帅此刻的心情非常激动，他看着那几个表现形式非常简单的函数，真的不知道该说什么好，他的内心有些期待，也有些忐忑。
他原来的那个模型产生的函数，其面相可没有这几个好看，简直可以用丑陋来形容，繁复得不行。
这几个函数真的可行吗？
楚帅�